アントロポセンの人類の「食」 アントロポセンの「食」のあり方：サスティナブルなフードシステムにあったヘルシーダイエット
エビデンス
big dataGoogle検索クエリのデータを使用してインフルエンザ流行ピークを予測する方法
AIを導入してビッグデータから意味のある情報を引き出すことは可能であるが限界もある。”A商品を買う人はB商品も買う傾向がある”という情報はマーケティングに役に立つ。しかし人の病気と暴露との因果関係の検証は複雑である。データが目的に合わせて集められていないからある。
エビデンス【エビデンスの質】エビデンスにはレベルがある
エビデンスにはレベルがある。質の高いエビデンスを得るにはそのための研究方法が必要である。因果関係の検証には複数の優れた研究方法から得られた結果が一致していると説得力がある。質の悪い研究を集めたメタ分析からは良いエビデンスは得るのは難しい。
アントロポセンの人類の「食」アントロポセンの「食」のあり方：サスティナブルなフードシステムにあったヘルシーダイエット
地球が新たな地質時代「アントロポセン」に突入し、人口爆発や環境破壊が進む中、持続可能な食のあり方が重要視されるようになった。健康で長寿につながる食事を提供すると同時に、地球の持続可能性に配慮した食料生産方法を導入する必要がある。EAT-Lancet委員会が立ち上がり、健康的な食事とサスティナブルな食料生産の目標を定義し、科学的合意を目指している。委員会は、食料生産方法が気候変動を軽減し、地球の持続可能性につながることを提唱している。